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Telegram上的Rust群 t.me/rust_zh 有两千人了,真是厉害,虽然墙内微信上可能两千人的群已经好几个了,虽然这个群根据统计大多数人甚至都没在看(过去一周看的人不足九百)而且看的人中大多数人也就潜水(发言的人数只有一百多),但还是有种到达了一个里程碑的感觉

自从我把 iCloud 上的名字改成了 Null Null 之后,iOS 上的 Screen Time 里的 Downtime 功能就抽风了,就算过了设定的时间点也不会解除了(

论 Option<T> 类型的优越性(x

《当比特翻转发生在 PC 访问 windows.com 域名期间》 比特翻转(Bitflips)是指储存在电子设备上的个别比特发生翻转的事件,比如从 0 变为 1 或反之亦然。导致比特翻转的自然原因主要包括宇宙射线、功率波动和温度。2010 年的一项研究估计,4G 内存的计算机在三天内有 96% 的几率会发生比特翻转。即使比特发生翻转,大部分人可能也感受不到影响。一位独立研究员提出了一种发生比特翻转的可能场景:当 Windows PC 尝试访问微软的域名。Windows PC 会频繁访问微软的域名以检查时钟是否精确,或者连上微软的云服务,或者报告崩溃事件。如果 PC 在尝试访问 windows.com 域名发生了比特翻转,导致访问了名叫 whndows.com 的域名?而这个域名恰好控制在恶意者的手中?研究人员发现了 32 个比特翻转后有效的域名,其中 14 个可以购买。他购买了这些域名,在两周时间内记录到了来自 626 个 IP 地址的 199,180 次尝试访问 ntp.windows.com 域名 | solidot.org/story?sid=67114

住的单元楼有两个电梯,早上出门发现有一个刚好停在我的楼层,心想 lucky,结果按了之后门一直不开;等了一会儿对面的电梯从 12 楼下来了,还没停稳,只听叮咚一声,这边的门开了,我顺势进了这边的电梯;进来之后按了个 1 结果这个电梯依旧停在 6 完全没有要动的意思,于是我赶紧按了个开门跑了出来;最后还是走对面的电梯下了楼,这边的一直在跟着开门关门,但是始终停在 6 层……

啊今天才周二?早上半梦半醒看手机明明写的是 Thursday 🤤

这几年被 搞得有验证码阴影了,现在甚至在其他地方每次输验证码都会有恐慌感,总觉得输完多半会告诉我验证码错误,然后至少要重试个三五次还不一定成功 🤤

「Bangumi 2020年鉴」 2020年, 蜜瓜改二@五月病🍭 收藏了118个条目,超过了 92.5% 的 Bangumi 用户,完成了29部动画,收看了339个章节,读了52本书,玩了1部游戏,看了1部剧集,参与了27次讨论,进行了0次条目编辑。 bgm.tv/award/2020/everpcpc

@圣海伦火山

clubhouse背后的安全问题

很多年前,国内有关部门曾经有个项目,就是希望能在复杂环境下实现监听,而且要求能自动识别出有几个人说话,都说了啥。

技术上来讲:当时的技术方案是先背景减噪,再说话人识别,再分割,再语音识别。 当时的技术就是采用麦克风阵列,然后做pca分析(大概是这个,时间长有点忘了)做说话人识别,用隐马尔可夫链的方法做语音识别。
当时由于技术限制,效果不是很好。

背景减噪很难,我当时想了一些办法能把有规律的噪声可以去掉。

如果背景减噪做的好,说话人识别,马马虎虎,能把几个人说话算出来。 运气好一些,能分出几段语音。
但是具体到人,很困难。 没有这个样本库。我怎么知道说话的是张三还是李四。只能甲乙丙丁了。

现在cl,这种社交,提供了大量的语音数据,样本库就丰富了。

cl跟微信,微博,文字聊天一个很大的区别就是带有大量的可识别的生物信息。

可识别生物信息千万要保护好!!

这几年大家对人脸识别,开始担心了。因为这种可识别生物信息非常危险:可能牵涉隐私,无法轻易更改。那语音呢? 语音存在声纹。人成年以后,人的声音可保持长期相对稳定不变。

这种大型基于语音的社交平台,是收集声纹最好的平台。
现在好了,任何一个路人甲都可以大量采集语音样本。

以后电信诈骗细节上可以做的更好了。
老大哥拿一段录音直接识别出来究竟是张三还是李四说怪话了也容易了很多。

以后玩这种,我反正打算开变声器。[允悲][允悲]

weibo.com/7202133691/K0xjtEEzx

为什么每次打开 都会提示我 gopls 要更新啊……我还每次都点了 update 了的……

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Lost City - Alpha Town

失落之都阿尔法城